国内，有些企业的库存周期长达51天，仅运输成本一项，占销售额的比例就高达20%-30%。从物流成本构成看，中国物流管理成本占总成本的14%，而美国只有3.8%。对物流企业进行库存管理，其实就是降低其成本。物流企业作为供应链的一部分，不管是对库存进行管理还是要降低成本，都要在供应链的角度上来实行。
一直以来，库存管理都是影响企业盈利能力的重要因素之一。管理不当可能导致大量的库存积压，占用现金流，半成品库存的缺失导致生产计划延后，成品库存的缺失导致销售订单的延误等问题。当我们撇开单纯软件对库存管理的优化、个人高超的管理能力时，，企业长期积累的数据能给我们带来什么价值？以及企业要如何开展对库存管理的可视化分析？
因此我们提供了一个库存管理数据分析的解决方案便于参考，让您通过鼠标点击和拖拽就能够轻松地掌握库存管理的货物库存结构分析、库存周转率分析、重点品牌库存月度变化趋势等分析，进一步体会到库存管理数据分析的妙用。你也可以再利用我们提供的数据自己再尝试性做一些库存管理数据分析的模板。
二、方案内容
本方案将给大家着重分享以下企业库存管理数据分析方面的内容干货：
2.如何让业务部门人员直接基于库存数据快速完成库存结构分析？
3.如何让业务部门人员直接基于库存数据快速完成库存周转率分析及重点品牌库存月度分析？
4.如何让业务领导直接基于库存数据快速完成即席数据分析？
5.如何让企业库存管理数据分析成果实现团队协作共享？
三、方案效果及实现说明
1.如何快速搭建库存管理数据分析..？
这部分工作属于企业IT部门的前期数据准备工作，需要IT部门在FineBI的数据配置-数据连接管理中新建好数据连接，保证数据连接测试成功。然后添加库存管理业务包，将相关数据表加入并且建好立表间关联关系即可（如果是FineIndex类型的业务包需要更新好FineIndex数据）。分配好对应数据权限之后，用户即可直接在浏览器前端来对这些库存管理数据进行即席的多维探索分析。
以本方案为例，如上图所示，我们在库存管理业务包中添加好货物维度表、货物库存事实、货物库存明细事实表，并且建立好维度表和事实表之间的数据关联关系。
