世界的本质就是数据，所以，大数据时代的经济学已经发生了巨大的改变，甚至是本质上的变化以及发展，这影响到了人类价值体系、知识体系和早已成为习惯的生活方式。在哲学史上，可知论和不可知论一直都在争论不休，但在大数据时代这些都会转变为实证中的具体问题。可知性是绝对性的，不可知性是相对性的。
大数据时代在处理数据的理念上也发生了很大的改变：要整体性不要抽样性，要效率性不要绝对精确性，要相关性不要因果关系。从万事万物数据化和数据交叉复用的巨大价值两方面来看，大数据是社会向前滚动的最根本动力。
在互联网时代，有很多事情是必须在大规模数据的基础上才可以完成的，在小规模数据的基础上根本不可能完成。大数据是人们学习新知识、创造新价值的源泉，同时还是改变市场结构、组织机构以及社会各方面的常用方法。
这些改变仅仅只是一个开始，大数据的发展已经对我们的生活方式以及与世界的交流方式提出了挑战。最为惊人的是，社会不需要它对因果关系的渴望，只需要它关注相关关系就足够了。也就是说，只需要知道是什么，而不需要知道这是为什么。这个认知推翻了以往的惯例，而且企业做决定和理解市场的方式也将受到全面的挑战。
大数据最核心的部分是预测，它往往被视为人工智能的一部分，或者更确切地说，是被视为一种机器学习，但这种定义对人们的误导非常大，大数据不是要教机器人像人一样懂得思考，而是要根据这些数据算法预测事情发生的可能性有多大。
在大数据时代，我们可以对更多的数据进行分析，有时甚至可以处理和某个现象相关的所有数据，而不用再依赖随机取样的老方法。大数据时代，研究数据非常庞大，我们也不能一味地只知道去追求精确度，或者去寻找因果关系。
大数据时代开启了一场前所未有的寻宝数据，而人们对于数据的看法以及对由因果关系向相关关系转化时释放出的潜在价值的态度，是主宰这场游戏胜败的关键。
大数据时代人们对数据态度的转变，从互联网上的网址就能得到证明，虽然它们不去追求极致精准，，也不会去假装精确，但这并不代表系统不知道正确的数据有多少，只是当数据量变得越来越庞大时，和数据的完整性与混杂性相比，数据的精确性已经变得不再重要。
