未来已来，场景化的人工智能之路||乐创企业行

2018年人工智能吸金2157亿，商业化加速落地，造血能力增强。AI企业千千万，为什么一些企业会成功一些企业会失败？未来的商业价值如何体现？变现能力如何？新的投资机会又在哪里？

今年7月份，新再灵科技凭借核心业务“云梯”获得C轮3000万美金融资，跃升准独角兽。新再灵成立于2007年，是一家物联网综合解决方案提供商，主要涉及公共安全、环境监测和智能家居三大领域服务，专注于物联网技术及人工智能技术的研发与应用，当前公司的核心产品为云梯-电梯智能安全管理系统——云梯·维小保。

云梯·维小保智能安全管理系统主要面向物业管理、维保单位、乘梯业主、监管部门四方主体，基于电梯物联网、云计算、大数据、人工智能AI等技术，通过安装在电梯内的传感器、智能摄像头，采集物理、视频数据，在云端建立算法和模型，对电梯内发生的一切场景数据进行分析、整理、挖掘。

本期乐创企业行，乐创会走进新再灵，一起了解人工智能的场景化应用。

大数据到底是什么

提到“人工智能”，我们都绕不开大数据。大数据的概念早在几年前被炒得火热，但是大数据总被误解。

新再灵董事长胡灏解释到，大数据是非关联数据计算。何为非关联数据，胡灏以电梯场景为例进行了讲解。

“比如电梯一次开和关，假如3秒钟是它的常态。一部电梯大概要关2000次门，每次真的是完整的3秒钟吗？其实事实不是这样的，有时快，有时慢，我们的后台云系统会记录这个数据，我们叫做趋势图，慢也好快也好都是一个客观存在，我们把它记录了。电梯最容易坏的就是门，门坏也是一个客观的存在，我们把它记录下来。这就叫做大数据。这两种客观的数据是否存在内在关联，是需要通过海量计算得出趋势的。比如，你给我一部电梯的所有数据记录，我们可能需要一万年才能准确预测门的故障趋势，但是有一万部电梯的接入，我们只需要一年，这就是大数据的接入意义和价值。”

简言之，大计算加上数据才能称之为大数据。如果没有足够的各式各样的数据，，没有强大的计算能力，那么就并不具备大数据的能力。