医疗大数据发展迫在眉睫
我国存在人口基数巨大、医疗资源浪费严重、医疗支出增长过快、商保发展乏力等问题。人口的增长和老龄化，医疗市场的扩张、医学技术的进步和人力成本的不断上涨将推动支出增长。慢性病发病率提升，变化的饮食习惯以及日益增加的肥胖度加剧了慢性病的上升趋势，特别是癌症、心脏病和糖尿病，目前中国糖尿病患者约有1.14亿。此外，我国医疗资源发展失衡，2010-2016年三级医院诊疗人次及机构数量复合增长率分别为10.7%和8.3%，而基层医院仅为1.5%和0.4%。传统就医模式使得三级医院人满为患，导致就医体验差及优质医疗资源浪费严重。
麦肯锡曾在2013年预测，在美国医疗大数据的应用有望减少3000-4500亿美元/年的医疗费用。医疗大数据在我国拥有丰富的可应用场景，能够在改善医疗服务、提升医疗质量、个性化健康管理等多个领域发挥重要作用。
近年来，国家为推动医疗大数据的发展发布了系列政策。2015年8月，..发布了《促进大数据发展行动纲要》，指出发展医疗健康服务大数据，构建综合健康服务应用。随后，..、卫计委相继发布了多项政策，以促进各省市政府将健康医疗大数据提升至战略层面。2016年6月，..印发《关于促进和规范健康医疗大数据应用发展的指导意见》，指出拓实健康医疗大数据应用基础、全面深化拓实健康医疗大数据。2016年10月，中共中央、..印发了《“健康中国 2030” 规划纲要》，要求加强健康医疗大数据应用体系建设，，推进基于区域人口信息..的健康医疗大数据开放共享。2017年1月，国家卫生计生委印发了《“十三五”全国人口健康信息化发展规划》，明确提出实现国家人口健康信息..和32个省级..互联互通，初步实现基本医保全国联网和新农合跨省异地就医即时结算，形成跨部门健康医疗大数据资源共用共享。
荣之联医疗大数据..，实现医疗生态体系的数据连接和价值挖掘。
大数据技术的应用，将从体系搭建、机构运作、临床研发、诊断治疗、生活方式五个面带来变革性改善。比如，通过商业智能，优化供应链及患者管理，提升医院、诊所、药店等传统医疗机构的管理效率，提升就医体验；通过认知计算、机器学习等技术，实现精准治疗，辅助提升医生诊断治疗效率，提高医疗服务质量；通过基因测序、影像识别等技术挖掘更多维度的数据，缩短临床验证周期，提升新药研发效率等。
对此，荣之联推出医疗大数据分析整合式..，利用大数据、人工智能等技术分析挖掘已有信息，为医疗机构、药企等用户提供有效地改善运营、提升服务效率的解决方案。
荣之联医疗大数据分析整合式..致力优化临床健康数据的采集、存储与处理，并通过数据库同步、数据抽取等集成技术实现临床数据与临床业务系统的分离，在大数据..上进行统一集成、统一存储、统一利用。通过基于大数据技术的临床数据分析建模，建设自然语言处理、医学知识库、可视化组件、系统管理等子系统，提供临床数据统一视图、决策研究分析、DRG临床管理、科研数据应用等功能。
