■2018年6月14日，俄罗斯世界杯在莫斯科开幕。图为揭幕战前，各国球迷聚集在体育场外狂欢。 图片来源：中国新闻图片网
2018年6月14日至7月15日，第21届国际足联世界杯足球赛在俄罗斯举行，四年一届的世界杯再一次展现出它特有的魅力。不论男女老少、球技高低，也不论是否懂球，世界杯吸引了全世界球迷的目光。除了观看比赛，很多球迷都在预测各场比赛的胜负、进球等，而有些动物也在食物的“诱惑”下摇身变为了“预言家”。比如继2010年世界杯“预言帝”章鱼保罗（Paul）后，2018年世界杯“预言官”猫咪阿喀琉斯（Achiles）成为了预测“新星”，但在此过程中，显然猫咪对食物的兴趣更胜于世界杯。与此同时，有些人工智能也在对世界杯进行预测：美国高盛集团通过人工智能预测巴西队将击败德国队取胜；俄罗斯彼尔姆国立研究大学的学生通过建立神经网络预测德国队将击败巴西队取得冠军；德国多特蒙德工业大学、慕尼黑理工大学以及比利时根特大学的研究人员的计算结果则是西班牙队最终夺冠；百度大数据研究院更是基于5年内987支球队的3.7万场比赛数据构建了“世界杯预测”模型。抛开人工智能系统预测的准确率，我们不禁要问：它们在预测世界杯时是否会对世界杯感兴趣？
实际上，人工智能（ArtificialIntelligence，AI）领域存在专用人工智能（Special-purposeAI，SAI）与通用人工智能（ArtificialGeneralInteligence，AGI）两个不同的派别。尽管人工智能这一提法沿用至今并逐渐与专用人工智能等同，但事实上专用和通用存在根本性的理论差异：专用人工智能的目标是在行为层面“看起来像有智能”，通用人工智能则关注系统内在层面“如何才能实现真正的智能”。具体而言，前者的智能落脚在目标问题的预设算法，后者则根本不存在这样的预设算法，其问题解决的思路和方法都是在系统与外界互动中学习和积累起来的；前者无法自然产生情感和动机，而后者则可以拥有类人的情感、动机，乃至人格、顿悟和自我意识等高级认知功能。
