数据到行为干预仍需过程，企业付费是首选
大部分移动医疗公司在经历了 4-5 年数据沉淀后，积累了大量的数据样本，然而如何通过技术将其转化为可被解读的报告仍需时间。目前，健康医疗大数据行业的支付方主要集中在 B 端，包括医院、药企、药店、保险、政府等多类企业；且在主要支付方中，药企、保险已形成了一定的支付习惯。健康医疗大数据的收费方式有多种，包括项目制、Saas 服务收费、软件租赁费、增值服务费等；前三种为现阶段主要的收费方式，而增值服务费将随着大数据及 AI 应用场景的增多而增加。
院内数据的应用场景
大数据技术应用广泛，以提升诊疗及管理效率为主
在研发成本、运营成本的不断提升下，医疗机构、药企、药店、保险等机构或企业均急需一套解决方案，以便在降低临床研发、运营管理、..成本的同时提升顾客满意度，最终增加营收。该类企业利用人工智能技术分析挖掘已有信息，为医疗机构、药企提供有效地改善运营、提升服务效率的解决方案。
目前，提供相关业务的企业主要来自三种：
1）创业型，多为 AI 技术公司，如推想、羽医甘蓝、博识医疗语音等技术型企业；
2）信息化/互联网等企业新业务拓展，如东软医疗的区域信息化、微医的微医云业务等；
3）政府主导的健康医疗大数据集团，如中电集团将在成都规划、建设和运营国家健康医疗大数据..，开展健康医疗领域的数据汇集、治理、共享开放和应用生态建设。
院内数据的商业路径
依托技术与数据，收费模式玩法多
就院内数据付费方来看，药企、体检的付费意愿及能力最强；医院、保险、药店等机构企业的付费意愿较弱，需要时间进行市场培育。此外，在商业化道路上，医学影像类公司也可以针对器械、美容等高端机构进行产品研发，满足其高端用户的服务及心理需求。
现阶段，针对不同客户常见收费方式有三种：
1）软件租赁或解决方案，企业为医院机构或政府（省市卫计委）搭建系统或软件服务（语音录入、电子病历搜索等），获取一定技术服务费或软件租赁费。
2）数据分析收入，企业为体检机构提供影像识别服务，提高影像读取效率；或利用机器学习为药企提供服务，以便提高药物发现的 “命中” 概率。
3）产品绑定，将成熟模型与健康医疗器械绑定，辅助提升其市场竞争力。大数据企业将获得一定比例的提成或资源。
4）按使用次数收费，未来 AI 技术在获得三类器械认证后，患者可在就医时实现按次付费。
大数据应用在健康医疗中遇到的挑战及未来趋势
