资料来源：全天候科技、量子位、新智元、人工智能观察等
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互联网企业和ICT厂商集体“造芯”，初创企业前仆后继地“研芯”，传统芯片厂商也在通过买买买，快速“补芯”。在物联网、人工智能、云计算、边缘计算领域，芯片这一最基础但又最核心的部分逐渐成为各大企业提升竞争优势，构筑商业护城河的法宝。
近日，关于芯片的事件接二连三。7月26日，，谷歌Edge TPU专用芯片横空出世！7月25日，相关消息曝光，紫光集团将以26亿美元收购法国芯片制造商Linxens。7月17日，赛灵思宣布收购中国AI芯片创业公司——深鉴科技。
以上三件事情，看似背景不同，实则却隐藏着相同的深意。我们不妨先来看看三家企业不约而同抛出重磅消息的背后到底是怎样的？
事件1：谷歌推新版AI芯片，抢占物联网市场
近日，谷歌展示了在TPU方面取得的新进展——Edge TPU，一款可以让传感器及其它设备拥有更快的数据处理速度的芯片。据了解，该芯片可以在多种环境下使用，最开始会用于工业制造领域。
Edge TPU是谷歌专用的ASIC芯片，专为在边缘运行TensorFlow Lite ML模型而设计。用来处理AI预测部分的微型芯片，它比训练模型的计算强度要小。
Edge TPU芯片的尺寸，与一美元硬币对比
Edge TPU与Cloud IoT Edge（一款将Google Cloud强大的AI功能扩展到网关和连接设备的软件栈）配合使用，用户可以在云上构建和训练ML模型，然后通过Edge TPU硬件加速器在Cloud IoT Edge设备上运行这些模型，让传感器不仅仅做到数据采集，还能够做出本地的、实时的智能决策。
谷歌进军“定制芯片”市场，是其试图扩大云计算市场份额、与亚马逊(Amazon)和微软(Microsoft)加强竞争的一种方式。两年前谷歌推出了第一代TPU，当时只能做推理。去年，谷歌推出了既能做训练也能做推理的TPU 2.0，这款谷歌自研芯片被当做GPU的强劲对手，甚至威胁到了英伟达的市场份额。今年5月，谷歌在I/O大会上发布了TPU 3.0，性能进一步提升。无论市场情况如何，谷歌都在内部都更多地使用TPU，而不是依赖英伟达等供应商提供的硬件。
三星前首席技术官Injong Rhee表示，谷歌并没有让Edge TPU与传统芯片竞争，这对所有硅芯片供应商和设备制造商都非常有利。Edge TPU可能会“颠覆云计算竞争”，因为许多计算现在可以在设备上进行，而不是全部发送到数据中心。在成本和能耗方面，谷歌芯片在某些类型的计算上比传统芯片更加高效。
