这次是26w条数据，应该可以说明更多问题。
下面是正文
丨数据介绍
数据区间是2018年2月1日—5月10日，历时两个月，累计260968条。采集过程中，对作者做了去重处理，也就是说每个作者只取了TA的一条视频数据。这也代表着我们拥有26W个作者的数据。
数据包含视频描述、发布时间、播放数、点赞数、评论数、转发数、尺寸、清晰度、时长、是否包含商品广告、是否包含水印，以及视频作者的昵称、性别、生日、账号创建时间、是否认证、认证类型等数据。
另外，数据均为前端可见数据，未使用任何违规操作。
丨首次推荐分水岭是5000，请把赞“刷”到100+
做过今日头条自媒体账号的人应该了解，头条的推荐算法是先把文章做小范围推荐，查看文章在该部分人中的阅读数据，如果阅读数据良好，则会扩大文章的推荐范围。数据越好，推荐范围则越大。
既然抖音是头条系产品，那肯定采用了同样的推荐逻辑。从用户的方便程度来看，点赞>评论>转发，那么点赞作为推荐算法的指标权重应该会大于其他两个。从头条的推荐算法推测，视频应该会先被推荐给一部分用户，如果点赞数达到某个水平，则会将视频推荐给更多的人；如果没有，那么视频大概率会凉了。
经过不断分段统计视频各播放量与点赞之间的关系，得到了下面这张表格：
由于采集机制的原因，我们很难采集到没有被推荐的视频，但就现有的1907条播放量在5000以下的视频我们可以清晰地看到，这些视频的点赞量100以下的占到了94%。那么反过来可以推断，想要你的视频被更多的人看到（也就是进入系统推荐的二阶段），那么你视频的点赞量至少应该增加到100以上。
