这是今天某个网站的新闻，乍看吓一跳，谷歌开始用大数据算命了？
抱着对自己还能活多久的好奇，阿沐去各大网站查了一下谷歌的这项研究。
果然，不能相信这些标题党！
事实的真相是这样的：
谷歌最新研究出来的成果，是用人工智能预测病人进入医院后24小时的死亡率，预测的准确率高达95%。
这项研究自5月开始，由谷歌、斯坦福大学、芝加哥大学和加州大学旧金山分校共同发起，最终得到了现在这个计算病患死亡几率的人工智能模型。
据称，他们使用的数据包括了216,221次住院治疗，涉及114,003名个人患者，搜集到了超过466亿条数据。
谷歌还举了个例子：一位乳腺癌晚期的病人入院检查，医院电脑判断病人在住院期间死亡的概率是9.3%，但谷歌人工智能的分析是，死亡概率19.9%。结果病人在入院后两周去世。就预测入院后死亡概率这件事来说，谷歌的准确率是95%，医院传统方式的准确率只有86%。
除此之外，这个人工智能模型还能算出其他概率，而且也都优于传统方式：预测患者是否会在医院停留很长时间的准确率：0.86（谷歌）与0.76（传统方式）在患者出院后预测是否会再入院的准确率：0.77（谷歌）与0.70（传统方式）
