360度用户洞察带来个性化体验
根据客户行为分析，同时进行深入洞察，以360度视角，使电子商务的体验在各方面实现个性化。有一个18岁女孩，她想要找到一件设计特别别致的裙子，而这种个性化定制将为这个女孩提供她心仪的裙子，甚至为更多的客户提供符合他们需求的产品。然而大数据并不仅仅应用在交易方面，它对店内的日常运营和销售有着深远影响，甚至有着驱动力。根据同样的客户洞察和物联网位置数据，我们可以通过最佳产品布局，引导个性化的、便利的消费体验。
运用预测分析和社会学习提高转化率
运用预测分析和社会学习，通过社会化搜索结果及视觉搜索提高转化率。我们公司已经为美国的许多大型公司提供个性化搜索引擎，下面我将介绍一些我们公司研究出来的创新成果。
我们有一套系统是根据客户的可视化搜索去寻求客户最期望的产品，通过客户对产品的需求找到相似的产品，再将搜索的结果呈现在这一界面上。除了搜索之外，还可以通过其他相关的搜索去找寻自己心仪的产品。
利用机器语言优化商业目标，提高经营效率
通过调整基本价格进行针对性优惠、促销和送券活动，利用机器语言优化商业目标。我们公司在这一领域已经耕耘多年，甚至还出了相关的书籍，去研究如何利用这一技术来推动商业层面的促销和..。
通过运用预测分析和继续学习，我们可以优化供应链，减少库存，并且改善订单来源，从而提高经营效率。最近我们同美国一家大型零售商合作，通过这项合作，有效地实现了如何在4小时之内确定每一种商品以及它的款式在全美各个门店的销售状况，这将有效地提高产品销售效率，提高指数是25%。
新兴AI设备生态系统推动商务快速进步
最后一点，挖掘新兴的AI设备，构建一个生态系统，可以通过语音和聊天实现对话式商务。我们公司近几年发出来一套系统，它能实现让交易双方讨论订单和大型订单的细节，这个讨论的过程可以基于任何一个软件，包括脸谱、亚马逊云系统等..，都可以通过这个系统进行沟通和交流。我们认为这种形式的沟通交流是继移动通信之后在商务领域发展的一个重要的进步。
总而言之，大数据、数据科学、深度学习和AI是零售业技术革命的核心。零售业处于大数据前沿，为其他行业（比如银行、医疗、保健）行业开辟了新的道路。美国在大数据方面有着丰富的经验，我们甚至还出了相关的书籍，是关于大数据创新应用方面的。我们非常乐意，能够同中国的各方合作伙伴合作，在这个领域不断地寻求突破。
