在解决这些问题上，布谷农场首先依靠的是传统的个人数据。如公安数据、人行征信数据、全国法院被执行人数据、同盾科技等第三方客观数据，利用这些数据对进行客户简单的筛选分析。
而更重要的是，布谷农场能够依靠合作的核心农资企业，拿到与客户的近三年的交易数据，比如，销售记录、结算记录、授信额度、逾期罚息等数据。经过两者的结合，布谷农场最终才能高效地筛选出潜在的优质客户群。
其次是风控问题。面对农民这个群体，城市的风控模型可以说是全部失灵的。风控模式，需要对人群分层。但农村太复杂了，同样是种香蕉的，技术好坏，收入高低全看种植技术和基地管理水平，，无法分层。
面对这些，布谷农场在农村一线的专业团队，通过与合作的经销商网络协同，针对从大数据筛选出来的优质诚信客户，再进行实地的尽调，对客户口碑、负债等情况进行数据交叉验证，最终完成的用户画像，再传至..的中央风控系统。此外，在贷后管理环节，一线团队还会通过追踪借款农户的农作物生长状况，通过多年的农药知识及经验为农户提供专业的病虫害用药指导。
更关键的是，要打造资金闭环。农户碰不到钱，保障了资金专款专用。在布谷农场，农户的借款资金100%受托支付，另外，通过与核心企业的联网监控农户的农资下单、农资配送等环节，客户的下游销售环节则通过与部分收购商合作，约定客户农产品收获之后直接销售给收购商。这样，就确保了客户借款的用途，还款来源以及还款能力，从而降低借款风险。
“有不良嗜好如..的不放，村里口碑不好的也不放，种植年限太少了不能放……” 布谷农场创始人兼董事长杨世华一口气介绍好几种风控拒绝案例。 他认为，要深刻理解农村这个熟人社会，必须要深入客户群。要想把农村金融做起来，就需要撸袖挽裤脚，深入田间地头。他说，在布谷农场，就不乏一线业务经理两三个月就跑烂一双鞋，一年车子就能跑超过5万公里的传说。
