事实上，迪顿对于数据分析的喜爱能够在他的演讲之中体现得淋漓尽致。
“我热爱数据。不论是国民收入或是GDP，每一个人的消费行为我们都可以通过收入和储蓄的数据来进行评估，然后衡量国家居民的消费习惯，整个消费框架就能够有一个概念。” 2018年10月31日，迪顿应邀出席了由广东时代传媒有限公司、时代周报、时代财经、天安数码城集团联合主办的第三届“时代财经·诺奖经济学家论坛”，他在论坛的演讲中讲道。
迪顿在消费与收入之间关系的研究，解释了两者之间的比例，对于经济增长的影响，跟现实联系较强，对中国经济政策制定有借鉴意义：如果学界能够重视搜集家庭的微观经济行为数据，并逐步改进对贫困的测量方式，将会为政策制定者提供更加真实和具有价值的参考。
为何测量贫困显得如此重要？在演讲中迪顿指出：“因为贫困的测量，对于认定家庭是否贫困，以及划分贫困线，有着很重要的政策意义。”
他提到，世界银行数据显示，2013年按照每人每天1.9美元的全球标准，中国贫穷人口占总人口1.85%，，也就是2500万人，而1981年这个数据为88.32%，即8.78亿人，这比当今全世界的贫困人口加在一起还要多。
“这是人类历史上重要的一笔。要是没有中国，没有全球化，这一成就不可能达成。”迪顿表示，20世纪80年代全球还有20亿贫困人口，到2013年，贫困人口缩减到了7.5亿，这是了不起的成就。
他同时指出，在美国有一些人会把4美元/天作为贫困线的标准。如果美国采取该标准而中国采取的是世界银行所规定的1.9美元/天，那中美之间贫困人口数量会变成十分相近。
“但就我个人来说，这个对于贫困的论断是片面的。”迪顿在谈及此问题时提出，除了生活费数据，家庭的微观经济行为对贫困测量更重要。
