“PaddlePaddle的发展，依托于百度大脑多年来在深度学习技术上的长期积累和领先优势。PaddlePaddle通过输出领先的深度学习技术，赋能各行各业，全方位满足企业深度学习的应用需求”，11月1日，2018年百度世界大会百度大脑论坛百度深度学习技术..部总监马艳军表示。作为我国最早也是唯一一个开源开放的深度学习框架，PaddlePaddle已经为企业和开发者广泛应用，此次正式发布深度学习开发套件PaddlePaddle Suite及面向广大企业开发者的“黄埔计划”。
百度深度学习技术..部总监马艳军
深度学习是人工智能（AI）最热门的研究领域之一，已经成为引领人工智能持续突破的关键技术。自2016年百度正式宣布对外开放 PaddlePaddle以来，植根于中国AI领域的百度PaddlePaddle就持续获得AI开发者及行业关注，并被称为全球开发热度增速最高的开源深度学习..。2017年，依托百度成立了国内唯一的深度学习技术及应用国家工程实验室，百度以“领头雁”身姿引领中国深度学习核心技术研发。今年的百度AI开发者大会上，PaddlePaddle 3.0全新亮相并带来多项技术创新。
马艳军在现场宣布，百度推出深度学习全功能套件——PaddlePaddle Suite，全方位满足企业深度学习开发和应用的需求。据悉，PaddlePaddle Suite是一款技术全面领先的深度学习全功能套件，该套件包含了技术领先的核心框架、适用于企业应用的丰富配套模块与组件、以及包含Easy DL、AI Studio、Auto DL在内的服务..。
PaddlePaddle Suite的核心框架包含三项核心领先技术：官方支持的最全面业务模型、超大规模深度学习并行技术和全面领先的高速推理引擎。PaddlePaddle Suite所包含的官方支持模型由智能推荐（PaddleRec）、智能视觉（PaddleCV）、智能文本处理（PaddleNLP）三个大类组成。PaddleRec提供多种推荐场景下的召回、排序经典算法，PaddleCV广泛覆盖图像识别、医学影像、视频分析等智能视觉场景，而PaddleNLP则提供了智能文本处理的全栈能力。PaddlePaddle核心框架的另一项领先的技术是超大规模深度学习并行技术。依托百度业务场景在超大规模数据并行技术上的长期积累，PaddlePaddle全面支持大规模异构计算集群，同时支持异步和同步并行训练模式，还开放了独具特色的超大规模稀疏参数训练能力，支持千亿级别稀疏特征任务在数百个计算节点上的并行训练。PaddlePaddle Suite另一个技术亮点是全新升级的高速推理引擎，全面支持多操作系统、多硬件..，预测速度领先同类产品。
