备受开发者关注的AutoDL，也在本次会议上宣布升级。百度大数据（北京）实验室主任浣军为现场来宾详细介绍了AutoDL 2.0，作为PaddlePaddle Suite服务..的重要组件之一，AutoDL 2.0包括AutoDL Design、AutoDL Transfer、AutoDL Edge三大部分，支持深度学习设计、迁移、适配，，全面降低开发者门槛，模型效果提升显著，支持开发者快速得到定制化的、高质量的业务模型。
百度大数据（北京）实验室主任浣军
目前，AutoDL 2.0 Design已全面超越由专家手工设计的深度学习网络；AutoDL 2.0 Transfer可以大幅度提高原有模型能力，有效支持小数据AI建模；AutoDL 2.0 Edge适配深度学习边缘计算，支持更多AI能力。正如浣军现场所说，“用深度学习设计深度学习，支持开放普惠AI”，AutoDL 2.0可以让开发者平等便捷获取顶尖AI能力。
开放赋能是百度人工智能发展的一贯坚持，PaddlePaddle将凭借技术领先、产品安全、等方面优势，与合作伙伴一起帮助更多的行业完成AI能力的赋能。比如在工业应用方面，PaddlePaddle与领邦智能深度合作打造了领邦智能零件分拣机，实现零件的自动分拣，基于官方支持的ICNET模型，分拣精度可达到99%以上，预测速度较同类产品快20%；在汽车领域，充电桩故障预警系统可实现故障预测准确率超过90%；在零售领域，生鲜商品销量预测系统报损成本降低超过30%；在地产领域，制冷设备智能调控系统可以实现耗电节省20%；在人力资源领域，职位-简历匹配系统将邀约成功率提升5倍。
技术发展、场景落地、行业赋能，都离不开AI创新。会上百度PaddlePaddle正式推出黄埔计划，邀请具有深度学习技术应用需求的企业参加，参与成员可与百度架构师进行深入交流，并获得来自百度PaddlePaddle的全方位支持。黄埔计划立意高远，必将成为中国深度学习技术领域高端技术人才的摇篮。
本次PaddlePaddle Suite的发布，是百度大脑深入中国市场、深度赋能中国企业和开发者的最好证明。百度PaddlePaddle，正打造兼具技术、场景、人才的庞大深度学习技术生态，为传统行业转型及AI企业赋能提供强有力的技术后盾，同时也为中国AI行业发展培养技术人才生力军，全面降低AI技术门槛，帮助更多AI创业者赢在起跑线上。
