十年前，最先进的人工智能技术也仅仅能帮助公司进行对过去决策的分析总结，比如他们当初本应该采取某一预防措施来防止失败。如今，借助人工智能支持的先进传感器和软件，公司可以消化大量数据，并根据最佳行动方案输出实时响应。几年之内，工业物联网将会包含一万亿个传感器，用于生成和分享数据，这些创新将显著改变石油和天然气公司的运营方式。
我们用实例说明人工智能如何帮助石油和天然气行业。
上游
上..业也被称为勘探和生产行业（E&P），包括定位和提取石油或天然气的公司。大多数钻井和生产井均位于偏远地区，向这些区域派遣工人同样会增加成本。通过使用由人工智能支持的传感器和物联网实时处理数据收集和系统控制，可以降低现场运营成本。
位于卡尔加里的 Ambyint 开发了智能高分辨率自适应控制器（HRACs），HRACs 与硬件、电机、控制器、变频器和升降系统的其他运动部件等工具整合在一起。自适应控制器可以在井中提供实时控制和优化功能，利用边缘计算功能实时提供基于物理的分析和现代的数据科学支持。
由西雅图公司 DataCloud 开发的 MinePortal 是一个基于云的..，可以对数据进行实时管理和分析。该服务将勘探钻井数据、模块模型和控制措施都集成在一个单独的..之上，从而制定更好、更快的钻井和爆破决策，提高生产效率。
硅谷数据供应商 Tachyus 开发了一个..，收集来自传感器的数据并将其与地震活动、钻井日志、地核、完井设计、生产数据和维护记录中的数据进行整合。结合物理模型和机器学习，该..可以预测机械设施故障并确定最佳运营计划，在促进生产的同时大幅降低成本消耗。
中游
