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人工智能如何赋能石油与天然气行业(3)

2018-06-30 18:49:19 网络整理 阅读:121 评论:0

中..业处理、储存和运输原油、天然气和液化天然气。这一行业是偏远地区石油天然气生产区域与多数消费者所在的人口中心之间的重要纽带。AKW Analytics 在其 PALM 软件生产套件(石油分析学习机)中使用了机器学习和一些正在申请专利的技术,PALM 为 E&P 和中..业的管道集油操作提供了大数据分析。纽约分公司已经建立了一个具有预测和优化功能的实时智能系统,以求提升决策和运营绩效。

人工智能如何赋能石油与天然气行业(3)

下游

下..业包括精炼厂、石油化工厂、石油产品分销商和天然气分销公司等。这一行业生产各种产品,包括汽油、柴油、喷气燃料、润滑油、塑料、化肥、天然气和丙烷等。

Digital H2O 是一家美国数字化油田解决方案公司,公司使用专有数据模型和预测算法开发基于软件的解决方案以及石油天然气生产中水源的端对端管理解决方案。炼油厂需要使用大量的水,Digital H2O 的服务可以有效地管理水源,降低成本。

下游精炼厂需要精简其炼油和石油运输业务,加快收入增长。 加州 Oracle Cloud 公司通过其 Oracle EPM Cloud 为下游公司提供帮助,该解决方案可通过场景分析提高建模速度并预测财务状况,从而降低运营成本。

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下一步在哪?

石油和天然气行业的革命之火正成燎原之势。人工日常作业自动化可以促进安全性和生产力的双面提升,同时还能降低工作人员的风险。人工智能还可以让科学家和工程师们免于繁复、耗时的任务,并且协助他们做出决策。此外,人工智能系统可以自动化并优化富数据流程,降低业务风险。

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