后来成为美国联邦贸易..首席技术官的计算机科学毕业生拉坦娅·斯威妮（Latanya Sweeney）从数据集中找出了威尔德的医疗记录，以事实证明他的话错得有多离谱。斯威妮从选民名册中获取威尔德的邮政编码和出生日期，并利用某一天他在公共仪式上晕倒后送医的报道，锁定了他的身份。斯威妮把威尔德的医疗记录发到了他的办公室。
斯威妮在后来的研究中发现，只需要根据出生日期、性别和五位数邮政编码，就可以对美国87%的人口进行唯一身份识别。
“看似匿名的数据未必是匿名的，”她向国土安全部隐私..作证时说。
后来，计算隐私研究员伊夫-亚历山大·德蒙鸠耶（Yves-Alexandre de Montjoye）证明，根据手机位置数据揭示的行为模式，就能识别大多数人的身份。通过分析15个月时间内150万人（没有其他的身份信息）的手机大致位置（根据最近的信号塔），仅仅依靠地点和时间的四个数据点，就可能对95%的人进行唯一身份识别；只需要两个数据点，就可以识别大约50%的人。
那四个数据点来自于公开可用的信息，包括个人的家庭住址、工作地点和标记了地理位置的推文。
“位置数据相当于指纹。这些信息可能存在于广泛的数据集中，可作为全局标识符，”德蒙鸠耶说。
对于有固定工作的人来说尤其如此，，而这简直是跟踪狂的美梦！
“你从家到工作场所，下班后再返回家中，相当有规律。大多数人在地址A居住，在地址B上班，”Salinger Privacy咨询公司董事安娜·约翰斯顿（Anna Johnston）说。
她解释道，位置数据即使没有暴露个人的身份，也能使特定人群处于危险境地。例如，健身应用Strava发布的公共地图不经意地威胁到了国家安全，因为它揭示了秘密军事基地里的人员位置和活动情况。
