我做了几个视频进行了测试，发布后分享出去让好友帮忙点赞（下文会给出方法），那些在1小时内点赞量突破一百的，播放量在几小时内很快破万；而那些点赞量低的，则不再被人问津。
即便这个结果在测试中得到了验证，但是我却不能给出实锤结论。
首先，目前采集到的低于5000播放量的数据，大都在5月以后发布，传播时间不够长，或许这恰好是点赞量低的原因；其次，与整体的样本量相比，这部分数据只占不到1%，没有达到统计分析的样本数要求。
无论如何，视频的点赞量肯定会作为推荐权重的依据，点赞越高自然是越好的。
丨看似红红火火，但瓶颈似乎已经到来
作者数据包含了账号的..时间，我把作者的..时间按照月份统计，发现抖音用户的增长似乎在放缓：
从上面的用户..时间分布来看，抖音用户在2018年1月份达到顶峰，随后开始逐月递减，4月份已经只有3月份的一半！
实际上，这个数据仍然存在一些漏洞。毕竟存在一种可能，就是新..的用户不喜欢发布视频，而是在..一段时间后才开始发布。或者，新..用户的视频因为还未得到系统的推荐，被我们采集到的概率也随之降低。
如果账号的创建时间不能说明问题，我们来看另一组数据。
把视频的发布时间与其相对应的播放量和点赞量结合，我得到了各月发布视频的平均点赞量。为了去除数据传播时长的影响，我去掉了5月以后发布的视频，得到各月平均点赞量分布图：
数据显示，各月视频的平均点赞数在逐月降低，4月份食品平均点赞量甚至不足3月份的一半。或许是因为视频越来越堵，用户已经麻木，但无论如何，早期的红利在逐渐降低，想上车的要赶紧了。
