此外，在大数据和人工智能领域，尚德机构也将持续不断地加大投入，为学员提供更高效、更智能的服务。“我们相信，AI+教育是中国教育的发展方向”，苏万松强调。
AI+教育，从三个层级提升学员的学习效率
据悉，尚德机构把AI与教育的结合分为感知层、认知层(也叫预测层)以及决策层三个层级。
在感知层级，尚德机构主要通过老师讲课、学员听课和做题感知学员的学习状态。老师讲课时，尚德机构通过深度学习自动评判每段视频的情况，根据老师讲课的节奏、语气和表情，用深度学习算法自动评估老师每段讲课视频是否声情并茂;此外，尚德机构利用卷积神经网络识别学员的标签，判断每位学员在听课时是否专注、迷惑等，可以找出没有听懂这个知识点的同学，也会提醒已经快睡着的同学。而对于学员的做题，尚德机构则通过深度语义模型，自动对学员做的主观题进行评分。
图为尚德机构副总裁苏万松介绍尚德AI+教育的三个层级
“在深度学习技术的辅助下，我们实现了新的讲课、听课模式”，苏万松在现场表示，尚德机构在每节课后，都会生成教学报告和听课报告，用来指导老师改善教学行为。
在认知层级上，尚德机构训练机器学习模型，根据学员的做题行为、每道题的情况、题目对应知识点情况，预测学员能否做对某道题。在了解学员对题目的掌握情况后，尚德机构利用概率图模型，对学员-知识点的掌握情况建模，挖掘学员对知识点的掌握程度。此外，尚德机构还对学员整个科目的情况进行评估，根据学员对知识点的掌握情况、科目内知识点的重要程度、历年考试数据等，预测学员能否通过考试。
苏万松说：“我们对学员的情况有了认知后，可以直接知道学员在题目、知识点和整个科目的学习情况。据此，我们可以直接进行教学运营活动，如督促学员学习某个知识点，告诉学员需要加油、否则很难通过考试。这些对学员的认知，，也是我们实现个性化教学的基础。”
在决策层级方面，尚德机构依据对学员的感知和深度认知，了解学员通过考试欠缺的知识点，并有针对性推荐学员适合学习的视频课程和练习题。同时，尚德机构也会综合考虑学员已有知识点的遗忘情况，定期推送题目和内容让学员进行复习。
据苏万松介绍，个性化教学内容推送的目的是让学员在更短时间内掌握课程的全部重要知识点，提升学员的学习效率，并最终能通过考试。
除此之外，尚德机构还提供了实时字幕、教学视频自动标注、知识检索、自动知识问答4个教学辅助工具来帮助学员提升学习效率。
