今年十月底在哈弗医学院由Corey Lane Partners，LLC创办的BioPharma AI应用峰会已经圆满落幕。这次峰会堪称是人工智能和生命科学相交的一个显型快照。本文我们将总结一下这次峰会的十项观察结果。
传统的制药公司在药物开发方面都会存在时间长、花费多的问题，这也是人工智能介入的重要原因之一。塔夫茨(Tufts)药物研究中心最新数据显示，开发一钟新药平均费用为26亿美元;新药的平均上市时间为12年;目前大约有10%的候选药物开始从测试阶段进入市场。很显然，这些数字被改进的空间还很大，人工智能有很大的助力潜力。
2.药物开发中的AI应用预见火热
目前很多公司都开始将人工智能应用到药物研发过程中，例如创业公司Berg Health，该公司正在收集前列腺癌症患者的相关数据，作为新药物研发的测试数据。Insilico Medicine被评为全球人工智能百强公司，该公司的首席执行官Alex Zhavoronkov在大会上表示，我们都没有能力去评估Insilico背后的科学，该公司拥有人工智能所有的外在迹象，发表过多项论文，以及GANS等先进技术(生成对抗网络，深度学习方法)，并且还拥有杰出的合作伙伴，以及“先进的端到端药物AI”目标。
3. AI药物领域，小公司胜过大公司
在AI药物领域，很多初创公司的发展速度都远远超过大型制药公司，例如Berg和Insilico。这些初创的制药公司正在不断的将新药物推向市场，发展前景不可估量。大会上多位发言人表示，大型制药公司对创业生态系统的推动并不明显，甚至还会出现被投诉的现象。众人多抱怨大型制药公司费时又费钱。但在人工智能领域，大型制药公司凭借丰富的内外资源，其发展速度和规模胜过小型公司，但AI药物研发应用的幅度却不是很大。据了解，辉瑞(Pfizer )目前正在进行着150多个人工智能项目的研发工作，但是涉及到药物发开的项目却很少。
