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用激光雷达做无人配送车太贵?「筋斗云」就用计算机视觉技术解决成本问题

2019-01-25 05:24:31 网络整理 阅读:143 评论:0

目前,生鲜配送和餐饮外卖已经成为国内生活的刚需。

根据麦肯锡2016年9月的报告,包括无人机在内的自动驾驶交通工具未来会负责80%的货物配送,但报告也指出,这些自动驾驶配送车会在人工成本高昂的发达国家率先使用,而在人工便宜的发展中国家则落地较慢。

虽然是发展中国家,但中国目前也在经历人口红利下降、人力成本上升的问题。大公司如京东、菜鸟、美团都紧盯着“最后一公里”无人车配送,很多初创公司也从中看到了机遇。

36氪近期接触到的「筋斗云」就是一家无人配送机器人研发商,其核心技术是把计算机视觉应用于短距离配送。该公司成立于2018年3月,曾于2018年6月获得数百万人民币的种子轮融资,投资方是Plug and Play(China)、汇丰投融、平阳复辉、北京金种子。

筋斗云在今年1月发布了第二代无人配送车,目前已进入量产阶段。

这款无人车可自动回充,一次充电6小时,可续航10-12小时;只在人行道行驶,时速是5-8km/h,与人快走时速度相当;可识别红绿灯、人、车等障碍物,可承载50公斤的货物,其底盘最高负载150公斤。该无人车配有6个轮子,可上下8厘米左右的台阶、60度的斜坡。

同时,筋斗云CEO林锫森告诉36氪,这款车采用了线条边缘轮廓算法,无论在强光还是弱光环境,都能准确识别路径。针对国内小区的高楼环境,他们还给配送机器人设计了一个天线装置,机器人可以自己用天线杆按电梯楼层按钮。

此外,这款机器人配置了360度防盗监控摄像头,具有高精定位和防盗警报功能。如果在路上被强行抱走,警铃会响起,进入监控跟踪模式,并通知管理人员。

用激光雷达做无人配送车太贵?「筋斗云」就用计算机视觉技术解决成本问题

图源:筋斗云

当然,对于配送机器人来说,性能好可以保障安全,而成本低才可以实现量产,因为物流和零售行业对成本非常敏感。

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