3月3日凌晨，阿里云显现宕机故障，受宕机故障影响，华北不少互联网公司 APP、网站纷纷瘫痪，一大波法式员、运营和运维不得不从被窝里爬起来干活。网友“上海蓝盟收集夏立成”奚弄，“阿里云一年一宕机，本年稀奇早”。
然而平常生产、生活对应用依靠水平逐渐增加导致宕机频率和成本都在升高，人工运维投入产出却鄙人降。凭据专业评测机构 downdetector.com 统计，2018年，Facebook 系统全年宕机200次，Youtube 宕机 140 次，Google 宕机 100 次。每次宕机损失至少 100 万美元！某些事变对企业的影响将是灾难性的，对于金融、互联网、电信等信息化成熟度较高的行业更是如斯。
软件系统带来的复杂度提拔，还需要软件来应对。人工智能(AI)手艺连系运维(Ops)场景，已成为今朝业界看到的独一应对之道 -AIOps。然而，落地 AIOps 并不简洁，首先需要从改善现有运维流程，升级监管装备下手。当前，大多企业的人工为主，基于 Zabbix、Nagios、Prometheus 等开源、贸易数据采集系统扶植的诸多监控采集显现数据的体式，会跟着监控对象和数据采集量激增而失控。
跟着信息系统加快升级演进，运维也正在遵循人肉运维>对象化运维>主动化运维>智能化运维改变进程。是以，新一代运维系统，理念上首先需要站在运维人员角度将复杂变简洁，人工转智能。要杀青此方针，我们需要完成以下四阶段运维系统升级。
应用全景监控
整合涣散、孤岛监控系统数据，实现全景监控视图：整合已经扶植的根蒂举措、收集、中央件、应用监控系统，形成以风险感知为焦点的监控系统。
运维大数据剖析
转数据监控为信息监控，基于大数据剖析能力构建运维信息检索..：融合指标、日志、代码执行客栈、收集嗅探数据，全量存储、索引、融合海量低价格密度的运维大数据，为运维人员供应便捷的信息查询进口。
智能化运维
用算法储蓄运维经验，转人工数据筛查为智能化剖析：行使常识库、划定引擎、概率图模型等手段储蓄运维专家经验，集成非常检测、因果关系判断、根因定位剖析等算法引擎辅助人工筛选海量数据，探测、注释非常。
运维可视化
运维数据可视化，天然人机交互：将实时、汗青信息可视化，行使更直观、天然的人机交互界面保持人脑和较量机，实现迅速高效运维。
东软 RealSight APM 应用智能运维..在传统应用机能治理(Application Performance Management, APM)类产物根蒂上升级设计理念，引入进步手艺，打造了全景化监控视图，运维大数据剖析、智能化非常检测剖析等能力。为保障当局、企业数字信息系统高效、不乱运行供应需要撑持。
现在，产物已经在社保、医疗、汽车、运营商、金融、快消、保险等多个行业客户获得应用。办事于宝马中国、宝马金融、中国航空、蒙牛集体、宜昌三峡运、上海教委、北京东城区、中翼航食、吉林人社等。
产物内行业中的应用场景
互联网
全景监控态势，保障客户数字体验，提拔客户转化率。
金融
展望规避风险，提拔焦点系统不乱性，降低运维成本。
汽车
监控车联网车机端、云端全链条健康状况，提拔行车平安保障。
医疗
提拔患者就医客户数字体验，为互联网医疗扶植供应运维撑持。
当局
保障信息系统不乱，为民生工程、民众治理供应高效靠得住数字..撑持。
