1、采购决策和药品销售没有形成流程和数据的闭环，两者处于分裂状态；
2、整个药品的供应链计划体系包括药品画像、门店画像、需求预测、补货计划、采购计划、物流计划等没有建立起来，导致各个职能各自为政，缺乏集成的统筹和调度；
3、对于采购和销售数据的分析能力、技术、方法落后，没有对多年积累的优质数据加以利用和及时整理，例如指导采购量的数据不是依赖未来的预测量，而是根据过去三个月的销售平均，从而造成采购数量的严重偏差。
所以与其说药品的采购出了问题，不如说是药品的端到端供应链管理出了问题，因为采购只是其中的一部分，其实是药品的需求没有被真正的管理起来（图-1）。而所谓药品的“智能采购”其实起始点还是在消费者在不同的场景下对于药品的需求，也即是“患者、药品和药店”的三者真正的匹配，帮助企业对过去的历史销售数据进行充分的挖掘和分析，并考虑未来各种影响因素如天气、流行病趋势、疾控中心的预警、竞争对手的定价和活动、市场大盘动态等等，从而实现精准的销售预测来满足消费者需求，也就是通过“擒贼先擒王”来驱动后续的各种供应链具体动作，如采购、生产、物流等等，最终的目的是在确保药品供应的前提下，优化成本，提升效率。
图-1
智能采购非常注重数据分析，这也是供应链里最基础的内容之一，其所有的活动都是建立在数据分析的基础上的。例如药品零售企业要给供应商下一张采购订单，究竟需要订多少数量才既不会产生过量库存，也不会造成缺货呢？不能简单地说，订的过多还是过少，而是应该通过分析销售额、库存天数或是周转率以后，寻优到最合理的库存水平。医药采购的改善活动也必须用数据说话，建立以数据为导向的思维方式，所有的改善方案都应该有相对应的数据作为支撑，这样才能避免直觉因素对分析判断的影响。
