药品的智能采购具体来说就是通过对药品销售和现有库存数据的深度分析，总结和提炼药品消耗规律，对计划期内采购管理活动做出预见性的安排和部署，同时结合采购过程中的各种约束条件、业务目标、各种变量如采购周期、价格、最小订单量、需要时间、生产厂家、物流成本、效期、供应商账期等等建立模型进行优化，确保销售部门获取足够数量药品的同时，价格、成本、人力、效率、效益都处在最佳状态。
要实现智能采购需要增加药品供应链的可视性，这将有利于增强整个产业链条中所有的利益相关方的盈利能力。在信息系统的帮助下，药品零售企业能够迅速地掌握药品终端销售的实时信息，在优质数据和强大系统的支撑下，精准制定出生产、采购、销售和售后服务等计划。及时地保障药品的供应，同时避免缺货或冗余库存的风险。
在智能采购的状态中，大量枯燥的不带来价值的运算工作都会交给模型，模型会产生出具体的采购建议，人的工作不再是去计算、救火、解决具体事情，而是积极主动的预防风险和管理、更新各种现实的约束条件、突发状况、政策影响、价格优化、消费者反馈等等，把人的智慧、判断、创意等有价值的元素融入到采购管理中去，真正实现“人机互动”乃至“人机结合”。最终药品智能采购所带来的潜在效益如下：
1、智能预估药品采购需用的数量与时间，规避供应中断风险，减小损失；
2、避免采购药品储存过多，积压资金，占用堆积的空间；
3、协同公司生产和采购计划与资金使用，降低财务风险；
4、有利于资源的合理配置，取得最佳的经济效益。
因此药品的智能采购归根结底是对需求的精准把控之下，借助大数据、云计算、算法模型等智能手段，结合药品采购和供应链管理的实际场景以及各种约束条件，在人的智慧和模型结合的前提下，自动并且智慧的生成采购建议，进而整体提升药品企业的效益及降低供应链风险。
版权声明
