铝材表面的可能瑕疵数十种，当人工质检无法高效揪出这些瑕疵，便有了人工智能的用武之地。11月19日，广东工业智造大数据创新大赛总决赛在南海举行。AI质检可以如何全面、高效地为制造业企业产品“找茬”？南方日报记者走进比赛现场，直击大数据人工智能为制造业企业带来的无限可能。
直击
坚美携手阿里云探索铝材智能质检
“吃鸡小能手”、“我王昭君贼6”、“会写代码的小文青”……它们是来自全国各地大数据玩家们的个人标签。南海千灯湖畔的比赛现场，这群“极客”轮番上台，展示了自己“找茬”之道。
广东工业智造大数据创新大赛由广东省政府与阿里巴巴集团共同主办，广东省经济和信息化..、佛山市政府、阿里云计算有限公司（以下简称“阿里云”）承办，南海区政府、佛山市经济和信息化局执行承办，赛事由智能算法赛和应用创新赛两个赛场组成。
历时97天的大赛共吸引了13个国家和地区的4413名选手和479家企业参加，主要为国内外高等院校、科研院所、互联网企业、创客团队。经历初赛、复赛激烈角逐后，最终8支队伍跻身智能算法赛决赛，10支队伍入围创新应用赛决赛。
击中工业生产真实痛点、以应用为导向是此次智能算法赛的最大特点。“从去年9月起，我们在南海走访了10多家企业，涵盖陶瓷、电力发电、铝型材等多个行业。”阿里云华南区数据智能服务总架构师陈亚伦说。
他表示，行业龙头企业具备自主知识产权和品牌，更有动力参与智能制造。走访过后，阿里云最终决定与广东坚美铝型材厂（集团）有限公司（以下简称“坚美铝业”）合作，以“铝材表面瑕疵识别”为课题开展大赛。
在铝型材的实际生产过程中，由于各方面因素的影响，铝型材表面会产生裂纹、起皮、划伤等瑕疵，这些瑕疵会严重影响铝型材的质量，影响产品品质。然而，与大多数铝型材企业一样，坚美铝业的质检环节依然仰赖工人凭借经验检测。这也意味着，其“铝材表面瑕疵”的数据沉淀为零。
