随着大数据系统日益高效，每年的大数据趋势变得更具开创性。根据调研机构Forrester Research最近发布的..报告，随着组织的领导者开始意识到大量使用大数据技术所需的工作量，人工智能(AI)正在超越其流行术语的阶段。研究报告指出，实施人工智能来实现目标需要精确的部署、规划和治理。尽管如此，该报告预测随着大数据趋势进一步倾向于人工智能，该技术将有巨大的改进。
实际上，Forrester公司预计将重新设计数据分析和管理角色，这将改变智能交付物流和创建新的信息市场。这种预测很有可能发生，因为多达70%的企业计划在2018年实施人工智能技术，比去年增加了50%以上。
然而，最近“福布斯”杂志发布的一篇文章从另一个角度看待人工智能的发展。这篇文章将人工智能作为一种资源，向消费者提供建议，为供应商提供暂定条款，并在工作场所引导员工，无需人工干预。该文章还预测，人工智能将对非结构化信息提供可操作的分析，这些信息可与大数据系统解析的结构化信息源的评估相媲美。此外，更多企业可以在未来几个月内获得使用数百TB的现有非结构化数据的能力。然而，2018年也是许多拥有这种信息量的公司(通常称为数据湖)将要求人工智能计划的投资回报的一年，如果资源不能产生可量化的改进，则可能会取消投资回报。
这只是对今年的人工智能和大数据发展提供了一个管窥。以下五个趋势让人们更加了解对2018年大数据发展的预期：
趋势1：增强网络安全
在法规要求的推动下，医疗护理提供商以惊人的速度推进了电子健康记录的实施。不幸的是，医疗保健网络安全违规行为一直在增长。事实上，近90%的医疗服务提供者在过去两年中都经历过数字安全漏洞的攻击，每个漏洞平均成本损失为220万美元。
