11月15日-17日，由中华医学会、中华医学会眼科学分会和中华医学会眼科学分会青光眼学组主办的“第十二届全国青光眼学术会议”在贵阳召开。会议期间，腾讯与同仁医院王宁利专家团队举行了合作签约仪式，宣布携手启动人工智能辅助诊断青光眼的联合科研。
腾讯携手同仁医院王宁利专家团队启动青光眼AI影像研究
中国医师协会眼科学分会会长、中华医学会眼科学分会青光眼组组长王宁利教授指出，AI技术的发展将来对基层医院的帮助是最大的，“把AI用到基层去，等于我们干了一件大事——把大医院的医生送到了基层。”
腾讯医疗健康副总裁王少君表示，双方将共同展开人工智能图像识别技术应用于青光眼辅助诊断研究，最终让技术落地，真正帮助医生和患者。
据介绍，腾讯与同仁医院王宁利专家团队达成合作后，双方将依托腾讯在人工智能方面的技术积累，以及专家团队现有的青光眼影像数据及临床经验，共同展开人工智能图像识别技术应用于青光眼辅助诊断研究，研究和开发利用人工智能在自动检测及分类、视盘视杯自动分割、视盘视杯及盘沿形态参数化、病灶识别及分析等方面为医生提供辅助。
青光眼防治面临挑战
随着人们生活方式的变化，代谢相关疾病患病率增加，相关继发性青光眼发病率也随之增加。目前，青光眼是全球排名第一位的不可逆致盲性眼病，世界范围内第二大治盲病因。
据了解，青光眼的发病机制、诊断较为复杂，一旦病发展到视神经损害，视野缺损，通过治疗只能延缓或阻止疾病的进展，已经出现的视野缺损无法恢复，致盲率高。但是，青光眼并非是无药可医，“早发现、早诊断、早治疗”这一疾病防治黄金法在青光眼防治上也同样适用。事实上，如果青光眼早期发现，坚持规范治疗，能取得较好的治疗效果，闭角型青光眼甚至有根治的可能。但是，早期青光眼无症状，西方发达国家青光眼的检出率约为70%，我国的治疗率只有10-20%，75%的青光眼病例在初诊时已经处于中晚期。
