( 6 ) 农村旅游..
农业互联网化，带动的不仅仅是商品买卖和服务，在全国地标性特产的地方，搭建农村旅游体验的大..，以吃货体验 + 乡村游 + 订单农业 + 互联网..为一体。
4. 精准与智能农业
利用物联网技术、大数据技术与智能化技术来实现农业的智能化种养殖、管理等方面，解决目前我国农业存在的管理粗放、抗风险能力差的问题。同时通过建设智能化设施设备、智能化管理系统、智能化农业工厂等来实现智能化、精准化、精细化生产管理。
( 1 ) 农产品市场与产量的精准预测
通过数据的收集、处理、分析，再根据以往的数据结合当季数据进行整合分析，准确的推测出未来产品的市场容量、需求量、价格等信息，走出 " 谷贱伤农 " 等现象的怪圈，从根本上解决农业信息不对称的问题。
( 2 ) 精准..
精准..是指通过对消费者喜好偏向的调查，再通过大数据进行规律分析，圈定产品的潜在消费群体，通过对这些群体进行个性化对比，开展特色化的市场..服务。
( 3 ) 农业生产智能化管理
利用物联网技术与现代信息技术，实现农业的高度自动化生产，让农民足不出户管理农场。
5. 安全农业
( 1 ) 农产品质量追溯
农产品质量追溯系统，实现 " 从农田到餐桌 " 的全程可追溯信息化管理。是区域农产品质量安全信息统一发布和查询..，根据农产品 " 一物一码 " 标准，消费者可以通过短信、电话、POS 机、网上查询、智能手机扫描..、条形码等查询方式，准确了解农产品从生产、加工、物流、仓储、销售等全过程的信息，选择放心产品。
( 2 ) 农产品 " 第三方 " 检测
" 第三方 " 检测机构以公正、权威的非当事人的身份，根据相关法律、标准或合同进行商品检验活动。第三方检测不仅可以帮政府摆脱 " 信任危机 "，还可以为农业产业转型升级提供支持，过去由于抽检成本较高，经常为了抽检一小块样本而奔波数千里，在互联网时代，取证、抽检等过程的网络化，降低了检测成本，促进该产业的发展。
6. 数据农业
互联网时代，数据将成为最重要的资源，对数据的收集、挖掘、连接、分析和运用，可以为企业生产经营提供有效的指导。数据农业就是要通过大数据分析，来了解原料生产、产品加工、市场交易、消费反馈等信息，从而指导农业从事者生产经营。
一般来讲，大数据中的 " 数据 " 具有海量性、实时性、多样性和动态变化性四个基本特点，而这四个基本特点也就造就了可以利用大数据来进行一系列的分析挖掘工作。
